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陜西瑞通工程科技有限責(zé)任公司帶您了解人工智能的厲害

2021-12-17 17:50:21 admin 687

   


   人工智能這么厲害,那該怎么辦,如何應(yīng)對呢?

   答案是:沒有辦法。

   當(dāng)人工智能徹底解放的時(shí)候,再想把他趕回房間去,是不可能的,而那扇門現(xiàn)在還在加速的打開。

   但也不要過度悲觀,或許當(dāng)門打開的時(shí)候,里面只是一只溫順的小貓咪呢。

   不論是怪物還是小貓咪,既然趨勢不可避免,建議當(dāng)下應(yīng)該做的是:學(xué)習(xí)人工智能的相關(guān)知識(shí),不要把他當(dāng)敵人,而是當(dāng)合作的伙伴,去了解他,適應(yīng)他,擁抱他。


實(shí)現(xiàn)方法

   人工智能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)時(shí)有2種不同的方式。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù),使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果,而不考慮所用方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同。這種方法叫工程學(xué)方法(ENGINEERING APPROACH),它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果,如文字識(shí)別、電腦下棋等。另一種是模擬法(MODELING APPROACH),它不僅要看效果,還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類或生物機(jī)體所用的方法相同或相類似。遺傳算法(GENERIC ALGORITHM,簡稱GA)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK,簡稱ANN)均屬后一類型。遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進(jìn)化機(jī)制,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是模擬人類或動(dòng)物大腦中神經(jīng)細(xì)胞的活動(dòng)方式。為了得到相同智能效果,兩種方式通常都可使用。采用前一種方法,需要人工詳細(xì)規(guī)定程序邏輯,如果游戲簡單,還是方便的。如果游戲復(fù)雜,角色數(shù)量和活動(dòng)空間增加,相應(yīng)的邏輯就會(huì)很復(fù)雜(按指數(shù)式增長),人工編程就非常繁瑣,容易出錯(cuò)。而一旦出錯(cuò),就必須修改原程序,重新編譯、調(diào)試,最后為用戶提供一個(gè)新的版本或提供一個(gè)新補(bǔ)丁,非常麻煩。采用后一種方法時(shí),編程者要為每一角色設(shè)計(jì)一個(gè)智能系統(tǒng)(一個(gè)模塊)來進(jìn)行控制,這個(gè)智能系統(tǒng)(模塊)開始什么也不懂,就像初生嬰兒那樣,但它能夠?qū)W習(xí),能漸漸地適應(yīng)環(huán)境,應(yīng)付各種復(fù)雜情況。這種系統(tǒng)開始也常犯錯(cuò)誤,但它能吸取教訓(xùn),下一次運(yùn)行時(shí)就可能改正,至少不會(huì)永遠(yuǎn)錯(cuò)下去,用不到發(fā)布新版本或打補(bǔ)丁。利用這種方法來實(shí)現(xiàn)人工智能,要求編程者具有生物學(xué)的思考方法,入門難度大一點(diǎn)。但一旦入了門,就可得到廣泛應(yīng)用。由于這種方法編程時(shí)無須對角色的活動(dòng)規(guī)律做詳細(xì)規(guī)定,應(yīng)用于復(fù)雜問題,通常會(huì)比前一種方法更省力。

人工智能影響

 (1)人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問題的學(xué)科,AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是,AI反過來有助于人類最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。

 (2)人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè),帶來巨大的宏觀效益。AI也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí),也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于AI在科技和工程中的應(yīng)用,能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng),會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。

 (3)人工智能對社會(huì)的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段,今天,游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。

  伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展,不得不討論是人工智能本身就是超前研究,需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研,因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題,需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防,而不是等到問題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。