近日，李飛飛回歸斯坦福大學(xué)之后，正式宣布啟動(dòng)以人為本人工智能項(xiàng)目，創(chuàng)建了以人為本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute (HAI))。

這次，李飛飛肩負(fù)重任，立志推動(dòng)人工智能的研究，教育，政策和實(shí)踐，以造福全人類。他表示，這是斯坦福大學(xué)和其他地區(qū)科學(xué)家的共同目標(biāo)：將人性置于人工智能的中心。

本文將詳盡的給大家闡述李飛飛的以人為本項(xiàng)目和理念，以及李開復(fù)眼中的李飛飛。

李飛飛的“以人為本”AI 倡議

斯坦福大學(xué)在公告中提到，我們正處在一個(gè)真正的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)：社會(huì)正在被技術(shù)重塑，比以往任何時(shí)候都更快、更深刻。許多人將這個(gè)時(shí)期稱為由5G無線網(wǎng)絡(luò)、3D打印技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的“第四次工業(yè)革命”。然而，人們漸漸發(fā)現(xiàn)，最具影響力的變化可以追溯到人工智能的出現(xiàn)。

這些變化中多數(shù)令人振奮，機(jī)器翻譯使思想更容易跨越語言障礙而得以傳播;計(jì)算機(jī)視覺使醫(yī)學(xué)診斷更加準(zhǔn)確;而駕駛員輔助功能使汽車行駛的更安全。有些變化則令人擔(dān)憂：隨著自動(dòng)化的快速發(fā)展，數(shù)百萬人面臨著失業(yè)所帶來的不安全感;人工智能生成的內(nèi)容讓人們難辨真?zhèn)?最近，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的偏見案例也向我們展示了技術(shù)如何輕易地放大偏見和不平等。

就像任何強(qiáng)大的工具一樣，AI所承諾的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)是等價(jià)的。但與核能和生物技術(shù)等大多數(shù)具備“雙刃劍”特征的技術(shù)不同，人工智能的開發(fā)和使用是一種分散的、全球性的現(xiàn)象，其進(jìn)入門檻相對(duì)較低。這種分散性導(dǎo)致我們難以對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行操控，但我們大可以負(fù)責(zé)的態(tài)度采取多項(xiàng)措施對(duì)其進(jìn)行引導(dǎo)。這就是為什么說，人工智能的下一個(gè)前沿不能簡單地考慮技術(shù)——它必須是以人為本的。

斯坦福“以人為本”的人工智能倡議指出，從氣候變化到貧困，許多問題背后的原因都值得我們關(guān)注，但對(duì)于人工智能，有一些特別突出的地方值得注意：盡管人工智能的影響范圍之大，難以確定，但其仍處于我們集體力量的塑造中。正因如此，斯坦福大學(xué)宣布了一項(xiàng)重大的新舉措，旨在建立一個(gè)致力于引領(lǐng)人工智能未來的研究所。該研究所將支持跨學(xué)科研究的必要廣度;促進(jìn)學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、政府和公民社會(huì)之間的全球?qū)υ?并對(duì)所有部門相關(guān)負(fù)責(zé)的領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行激勵(lì)。我們把這種觀點(diǎn)稱為“以人為本”的人工智能( Human-Centered AI)，其源自于三個(gè)簡單而又有力的想法：

1、為了讓人工智能更好地服務(wù)于我們的需要，其必須包含人類智慧中的多樣性、細(xì)微差別及深度。

2、人工智能的發(fā)展應(yīng)與其對(duì)人類社會(huì)影響的長期研究相結(jié)合，并據(jù)此加以指導(dǎo)。

3、人工智能的最終目的應(yīng)該是增強(qiáng)我們的人性，而不是削弱或取代它。

實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)將是我們這個(gè)時(shí)代面臨的最大挑戰(zhàn)之一。每一項(xiàng)都向我們提出了復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)，并將引發(fā)工程師、社會(huì)科學(xué)家和人文主義者之間的對(duì)話。但這也引出了一些重要的問題：什么是最緊迫的問題，誰來解決這些問題，這些對(duì)話將在哪里進(jìn)行？

以人為本的人工智能需要廣泛的、多學(xué)科的努力，利用從神經(jīng)科學(xué)到倫理學(xué)等一系列不同學(xué)科的專業(yè)知識(shí)。要應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，我們需要探索未知的新領(lǐng)域，同時(shí)保證其不用于商用，這遠(yuǎn)不止是一項(xiàng)工程任務(wù)。

斯坦福大學(xué)還談到了學(xué)術(shù)界的重要作用，這是純研究的領(lǐng)域。正是科學(xué)的自由讓成百上千的大學(xué)在國際上合作建造大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)——不是為了讓我們的手機(jī)更便宜或者我們的無線網(wǎng)絡(luò)更快，而是為了第一次看到希格斯玻色子。由此，我們制造出了哈勃望遠(yuǎn)鏡、繪制出了人類基因組。

最重要的是，學(xué)術(shù)界是包容的，不為競爭市場份額，其需要人們共同協(xié)作以獲得對(duì)知識(shí)的更深入理解，這些知識(shí)可以被分享。更重要的是，學(xué)術(shù)界負(fù)責(zé)教育未來的領(lǐng)導(dǎo)者和實(shí)踐者，跨越一系列學(xué)科。人工智能的發(fā)展將是一個(gè)多代人的旅程，現(xiàn)在正是向技術(shù)人員、工程師、企業(yè)家和政策制定者灌輸以人為本的價(jià)值觀的時(shí)候，因?yàn)檎沁@些人負(fù)責(zé)規(guī)劃人工職能的未來發(fā)展路線。